1. 购买路径清晰度优先于视觉复杂度
买家应该快速理解产品、价格、信任信号、交付预期以及下一步操作。
设计应服务于购买决策，而不是与购买决策争夺注意力。
2. 数据测量必须对应商业漏斗
应追踪商品浏览、加购、开始结账、购买、线索以及重要外链行为。只有 pageview 远远不够。
分析、广告和内部报告使用相同事件定义，团队才能看到同一条漏斗。
3. 自动化应建立在明确事件模型之后
邮件流、再营销、CRM 更新、库存提醒和客户跟进都应由清晰定义的用户或运营事件触发。
自动化一个有问题的漏斗，只会让问题运行得更快。
4. 增长是循环，不是一次上线
搜索可见性、landing page 测试、商品数据质量、复购留存和运营响应速度都需要持续优化。
最强的电商系统依赖真实行为数据不断改进，而不是一次性 redesign。